一、數據準備

為了演示如何使用IBM SPSS Statistics進(jìn)行高低分組的差異檢驗，這里通過(guò)“探究高低分組的英語(yǔ)成績(jì)是否有顯著(zhù)性差異”，數據總共包括兩個(gè)變量：學(xué)生學(xué)號、學(xué)生英語(yǔ)成績(jì)，部分數據如下圖所示。

圖1 數據展示

二、分析步驟

進(jìn)行分析之前，需要將學(xué)生成績(jì)按照高低排好序。點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“數據”-“個(gè)案排序”，將英語(yǔ)成績(jì)變量加載到排序依據文本框，并且排序順序選擇降序。

圖2 個(gè)案排序

選取英語(yǔ)成績(jì)的前30%和后30%為臨界點(diǎn)，通過(guò)上面降序排序得到后30%臨界點(diǎn)成績(jì)是76，同理使用升序排序得到前30%臨界點(diǎn)成績(jì)是88。

按照上述臨界點(diǎn)進(jìn)行成績(jì)高低分組。點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“轉換”-“重新編碼位不同變量”，將英語(yǔ)成績(jì)加載到數字變量->輸出變量文本框，并輸出變量名稱(chēng)文本框輸入高低分組，再點(diǎn)擊“變化量”。

圖3 重新編號

點(diǎn)擊舊值和新值，設置前30%新值標志為1，后30%為2。設置三個(gè)等級新值：1、2，比如，新值的“值”文本框輸入2，舊值范圍文本框設置范圍88， 96。

圖4 設置新值

點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“分析”-“比較均值”-“獨立樣本T檢驗”，即可打開(kāi)獨立樣本T檢驗。將“英語(yǔ)成績(jì)”變量加載到檢驗變量文本框，將“高低分”組加載到分組變量，并且點(diǎn)擊定義組完成設置。

圖5 獨立樣本T檢驗

三、結果分析

點(diǎn)擊確定按鈕，得到分析結果。首先可以看到組統計，包括均值、標準差、標準誤差平均值，均在可以接收的范圍。

圖6 組統計

下圖中的F檢驗為方差齊性檢驗，它的顯著(zhù)性值為0.835，在0.05水平下不能拒絕原假設，即可以認為方差是齊的?？梢钥吹降谝恍酗@著(zhù)性值均小于0.001，即小于0.05的顯著(zhù)性水平，拒絕原假設，說(shuō)明高低分組的英語(yǔ)成績(jì)存在顯著(zhù)性差異。

表7 獨立樣本檢驗