評分這信度是指多個(gè)評分者給同一批人的答卷評分的一致性程度。舉個(gè)例子，如果只有兩個(gè)評分者，則計算其評分的相關(guān)系數，即可得到評分者信度。它主要適用于測驗是主觀(guān)性試題時(shí)，不同評分者的評分會(huì )存在差異，這時(shí)評分者就凸顯作用

一、數據準備

這里使用兩個(gè)評委對10個(gè)運動(dòng)員某項目評分，假兩位評委對這十個(gè)運動(dòng)員評分如下圖所示。這里就用這兩位評委對運動(dòng)員評分進(jìn)行一致性評價(jià)。

圖1 數據展示

二、分析步驟

點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“分析”-“相關(guān)”-“雙變量”。將評委A、B加載到變量文本框，并且相關(guān)系數勾選“皮爾遜”和“斯皮爾曼”。

圖2 雙變量相關(guān)性

雙變量相關(guān)窗口左側“選項”、“樣式”、“拔靴法”、“置信區間”均保持默認，當然可以根據個(gè)人需要進(jìn)行勾選。

圖3 參數默認

三、結果分析

由于分析過(guò)程相關(guān)系數勾選了皮爾遜和斯皮爾曼，因此下面分別進(jìn)行結果分析。皮爾遜相關(guān)系數為0.816，表格底部有解釋?zhuān)@著(zhù)性大于0.01則說(shuō)明相關(guān)性顯著(zhù)，這里為0.04說(shuō)明相關(guān)性顯著(zhù)，評分者一致性很高。

圖4 皮爾遜分析

斯皮爾曼同理分析，相關(guān)系數為0.890，顯著(zhù)性（雙尾）為0.03，并且0.03大于0.01，說(shuō)明相關(guān)性顯著(zhù)，評分者一致性很高。

表5 斯皮爾曼分析

以上就是利用IBM SPSS Statistics進(jìn)行評分者信度分析的測試，大家可以根據需要自行試驗。