SPSS是一款功能全面的數據管理軟件，借助于內置的豐富算法，可完成數據分析，數據預測，數據可視化等多種功能。除工學(xué)，醫學(xué)等自然科學(xué)學(xué)科，SPSS在社會(huì )學(xué)研究領(lǐng)域也有廣泛的應用。

例：某公司為調查薪資水平，晉升機會(huì )，交通便利，休假時(shí)間，員工福利五個(gè)因素對工作滿(mǎn)意程度的影響設計了以下調查問(wèn)卷。

1.錄入數據文件

打開(kāi)SPSS，界面如圖2所示。點(diǎn)擊文件，新建，數據，新建一個(gè)SPSS數據文件。

圖2新建數據文件

學(xué)過(guò)數理統計的用戶(hù)都知道，想要對樣本進(jìn)行統計分析，首先需要對樣本空間進(jìn)行數字化的定義，通俗的說(shuō)就是為事件找到數值，然后將數值作為變量進(jìn)行統計分析。我們將非常不滿(mǎn)意賦值為0，不滿(mǎn)意賦值為1，基本滿(mǎn)意賦值為2，滿(mǎn)意賦值為3，非常滿(mǎn)意賦值為4，然后向數據表中錄入數據。

我們打開(kāi)變量視圖，如圖3所示，更改變量名稱(chēng)，將變量定義為數字類(lèi)型，然后在“值”列中為事件進(jìn)行賦值。

圖3 設置變量屬性

賦值完畢后，按照規則，在數據視圖中錄入調查問(wèn)卷內容，如圖4所示。

錄入調查問(wèn)卷

圖4 錄入調查問(wèn)卷

2.分析數據文件

我們需要分析五個(gè)因素中哪些對工作滿(mǎn)意度影響大，可引入回歸分析，如圖5所示，點(diǎn)擊分析，回歸，線(xiàn)性，將工作滿(mǎn)意度設置為因變量，將五種因素設置為自變量，然后點(diǎn)擊確定。分析結果如圖6所示。

圖5回歸分析

首先在模型摘要中，R值為1.000，說(shuō)明五個(gè)因素與工作滿(mǎn)意度之間高度符合線(xiàn)性關(guān)系。同時(shí)在ANOVA量表中，顯著(zhù)性為0.01，小于0.05，說(shuō)明此線(xiàn)性關(guān)系具有統計學(xué)意義。

在上述條件下我們查看系數量表，t值越大，標準化系數越大，說(shuō)明因素對工作滿(mǎn)意度貢獻越大，我們不難看出晉升機會(huì )對工作滿(mǎn)意度影響最大，薪資水平次之。數據分析完成。

圖6分析結果

為變量進(jìn)行合理的賦值是使用SPSS進(jìn)行調查問(wèn)卷分析的關(guān)鍵，合理賦值后才能通過(guò)SPSS軟件完成調查問(wèn)卷數據的錄入和分析。