回歸分析中以R表示相關(guān)性程度的高低，以F評價(jià)回歸分析是否有統計學(xué)的意義，使用IBM SPSS Statistics進(jìn)行回歸分析，可以非?？焖俚耐瓿蒖，F的計算，并且給出回歸曲線(xiàn)方程，那么，SPSS回歸分析中f值是什么？SPSS回歸分析F值在什么范圍合適，本文結合實(shí)例向大家作簡(jiǎn)單的說(shuō)明。

一、SPSS回歸分析中的f值是什么

F值是方差分析中，組間均方與組內均方的比值，組間均方是方差與自由度的比值，因此F值與自由度密切相關(guān)，F分布曲線(xiàn)形狀也與自由度有關(guān)。

F計算公式

通過(guò)計算組間均方與組內均方的比值，在一定置信水平下，可以評價(jià)兩組數據間差異是來(lái)源于組間系統性差別還是來(lái)源于隨機誤差。

在回歸分析中，SPSS不僅可以計算F值，還可以結合置信水平給出相關(guān)的顯著(zhù)性水平P，P<0.05，認為回歸分析有統計學(xué)意義，如果P>0.05，則認為回歸分析無(wú)統計學(xué)意義。

圖2是兩組變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析的結果，可見(jiàn)F值以及顯著(zhù)性水平，該示例中，顯著(zhù)性水平為0，回歸結果有統計學(xué)意義。

F檢驗數據

本小節介紹了F值的含義，在實(shí)際的分析中F值與P值有什么樣的關(guān)系，F值在什么范圍內，可以取到較好的P值呢，我們在第二小節中進(jìn)行介紹。

二、SPSS回歸分析F值在什么范圍內合適

我們觀(guān)察圖1中方差計算公式，假設全部數據均來(lái)源于一個(gè)總體，即組間和組內的差異均來(lái)源于隨機誤差，那么F值為1，即組內和組間的均方一致，如果各組數據不是來(lái)源于一個(gè)總體，組間差異越大，F值越大，差異性就越大。

較高的F值

因此在一定置信水平下，F越接近1，差異就越小，F越大差異就越大，對于回歸分析的F值，越大代表回歸分析具有統計學(xué)意義。

接近1的F值

一般來(lái)說(shuō)，基于一定的置信水平，我們按第一小節中的方法，通過(guò)F值對應的顯著(zhù)水平評估回歸分析的統計學(xué)意義，顯著(zhù)性水平小于0.05，回歸分析有統計學(xué)意義，顯著(zhù)性水平高于0.05，回歸分析沒(méi)有統計學(xué)意義。

三、SPSS回歸分析步驟

錄入數據后，點(diǎn)擊分析，回歸，線(xiàn)性，如圖5所示。

進(jìn)入線(xiàn)性回歸分析界面

將第一列加入自變量，將第二列加入因變量，如圖6所示，點(diǎn)擊確定即可。

指定變量

圖7為線(xiàn)性回歸結果，R為0.404，F為1.563，顯著(zhù)性水平為0.247，該實(shí)例不具有統計學(xué)意義。

回歸分析結果

以上向大家介紹了回歸分析的步驟，F值的意義及取值范圍，相信大家對SPSS回歸分析中的f值是什么，SPSS回歸分析F值在什么范圍合適這兩個(gè)問(wèn)題有了一定的了解。通過(guò)計算F值，可以評估差異是來(lái)自于組間系統性影響還是隨機因素的影響，進(jìn)而評估線(xiàn)性回歸是否具有統計學(xué)意義。