數據分析，重點(diǎn)是運用各種統計方法對數據進(jìn)行處理分析，簡(jiǎn)單地瀏覽數據并不能獲得很多有價(jià)值的洞察。對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，使用平均值、最大值、方差等函數能幫助我們獲得一些初步的結論，對于簡(jiǎn)單的數據分析來(lái)說(shuō)相當實(shí)用。

在使用IBM SPSS Statistics進(jìn)行簡(jiǎn)單的數據分析時(shí)，我們可以直接使用其分類(lèi)匯總功能獲取平均值、最大值、方差等統計值，而無(wú)需手動(dòng)使用函數計算。

一、打開(kāi)數據文件

首先，打開(kāi)一組包含定量變量的數據。如圖1所示，當前的數據集包含了客單價(jià)與點(diǎn)擊頁(yè)面數兩個(gè)定量變量。

圖1：打開(kāi)數據文件

為了確認變量是否為定量變量，我們可以打開(kāi)變量視圖，檢查變量的類(lèi)型。為什么要檢查呢？這是因為，有些定量變量的變量類(lèi)型會(huì )設置為“字符串”，而SPSS是無(wú)法計算字符串數據的。

圖2：變量屬性

二、使用分類(lèi)匯總功能

檢查了變量的類(lèi)型后，就可以打開(kāi)數據菜單中的匯總功能，開(kāi)啟數據分類(lèi)匯總面板。

圖3：分類(lèi)匯總

接著(zhù)，我們需要進(jìn)行比較關(guān)鍵的步驟—選擇變量。其中的變量含義如下：

1.分界變量，即作為分類(lèi)依據的變量，其變量值將作為匯總的分類(lèi)

2.匯總變量，新創(chuàng )建的匯總變量，通過(guò)添加不同函數來(lái)添加匯總變量

圖4：選擇變量

比如，如圖5所示，我們如果要以“性別”作為分類(lèi)依據，并了解不同性別人群的客單價(jià)與點(diǎn)擊頁(yè)面數的匯總情況，就需要將“性別”添加為“分界變量”，并將“客單價(jià)”與“點(diǎn)擊頁(yè)面數”添加為匯總變量。

完成了匯總變量的添加后，系統會(huì )默認添加一個(gè)客單價(jià)的平均值，如需更改函數的類(lèi)型，可使用其下方的函數按鈕，設置函數類(lèi)型。

如圖6所示，可選取摘要統計、特定值、個(gè)案數三種類(lèi)型的函數，并可設置函數值的顯示方式，如百分比、分數、計數。

圖6：添加函數

由于系統默認添加使用的是英文，我們可以使用單擊匯總變量的“名稱(chēng)與標簽”按鈕，更改選定的函數名稱(chēng)。

圖7：重命名與標簽函數

匯總變量可添加多個(gè)函數，每添加一次函數需添加一次變量。如圖8所示，我們主要使用了平均值、最大值、標準差這三個(gè)函數，以便快速地了解群體的平均客單價(jià)、最大客單價(jià)、以及客單價(jià)分布的離散程度（標準差）。

圖8：完成變量與函數的選擇

接著(zhù)，在保存選項中，SPSS提供了添加到活動(dòng)數據集、創(chuàng )建新數據集、導出新數據文件三種方式。先來(lái)看看“添加到現有數據集”的導出形式。

圖9：將匯總變量添加到活動(dòng)數據集

如圖10所示，可以看到函數作為一個(gè)新的匯總變量出現，但實(shí)際上就是按照性別篩選后計算出的函數值，這種數據形式不夠直觀(guān)，建議使用創(chuàng )建新數據集的方式。

圖10：匯總結果

如圖11所示，當選擇了創(chuàng )建新數據集，并為其指定名稱(chēng)后。

圖11：匯總到新數據集

系統就會(huì )在新的數據集中導出函數數值。如圖12所示，相較于添加到活動(dòng)數據集的方式，新數據集的函數值會(huì )更加直觀(guān)。

圖12：匯總結果

以上就是SPSS簡(jiǎn)單數據分析中的分類(lèi)匯總數據的方法演示。雖然分類(lèi)匯總結果是一些比較基礎的函數數值，但可以幫助用戶(hù)快速獲取當前數據的概覽，是相當實(shí)用的功能。感興趣的同學(xué)可以點(diǎn)擊SPSS下載填寫(xiě)相關(guān)信息申請下載試用。